Évaluez et maximisez le ROI des cas d'usage métier
Nous identifions les cas d'usage prometteurs, évaluons leur ROI, analysons vos flux de données et estimons les coûts de maintien en production pour aligner IA, objectifs business et financiers.
Accélérez l'idéation et le déploiement des projets data science
Nous vous aidons à centraliser vos données, automatiser vos pipelines, standardiser vos environnements, et renforcer la collaboration entre équipes métier, software et R&D.
Data Engineering
Apprenez à standardiser vos processus de collecte et de traitement de données (distribuées ou non). Le but est que vous ne développiez plus que des pipelines “production ready” dès les phases d'exploration.
Machine Learning Engineering
Supervision des ressources, optimisation des pipelines et de l'infrastructure : nous vous accompagnons à chaque étape pour maximiser l'efficacité et la performance de vos projets ML.
MlOps
Apprenez à mettre en production vos modèles dès la phase d'exploration pour récolter au plus tôt un vrai feedback utilisateur qui permettra de garantir l'utilité métier de vos projets et produits.
Advanced MlOps et LlmOps
Si cela est pertinent, nous vous aidons à mettre en place les méthodologies de pointe (RAG, RLHF, Transfert Learning ...) pour répondre à une problématique business à fort impact.
Plus avec moins, maîtrisez vos coûts
Nous vous aidons à maîtriser votre facture cloud en faisant la chasse au gaspillage. Cela peut aller de l'optimisation d'un GPU au remplacement d'un LLM par quelques métriques métiers bien pensées.